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人工智能进电网 智能监控系统检测识别率可达99.5%

所属分类 :智能微电网发布时间 :2018-12-04

      当耳熟能详的人工智能 ,与生活息息相关的国家电网结合在一起 ,会碰撞出怎样的火花发生怎样的改变呢?近日记者跟随国网重庆市电力公司安全总监 、副总工王建国及安监 、基建 、运检部门相关负责人 ,来到重庆览辉信息技术有限公司 ,现场观看人工智能技术在电力施工作业现场的应用 ,并探讨人工智能在电网实际应用中的可行方案 。

智能监控系统能准确识别施工人员及行为

      在现场演示中 ,览辉信息向王建国展示了智能监控系统 ,该系统能准确识别现场施工人员及行为 ,并在前方人员收到指示脱下安全帽后准确发出报警提示 。据了解 ,智能监控系统可根据场景不同采用YOLO V2 、Inception V3等不同的神经网络模型 ,深度学习模型自动构建图像特征 ,对违规行为自动标注定位 ,同时实现面部正面 、侧面以及遮挡情况下的人脸识别功能 ,检测识别率可以达到99.5% 。

      记者看到 ,工人们在进入监控范围内 ,会被摄像头自动捕捉 ,通过前端集成AI模块进行识别 、判断相关数据处理 ,将处理结果传输至后台 ,并触发事件门限报警 。

      根据览辉信息技术相关负责人介绍 ,该智能监控系统 ,不仅应用于监控中心现场 ,还能在移动化应用的环境下 ,实现微信端的监控识别 。借助企业微信这一平台 ,将监控中心操作台简化添加到手机上 ,更加方便了监管人员控制摄像头和接收消息 。

      在观看完全程演示后 ,王建国表示国网重庆市电力公司很早就关注信息化产业建设 ,在大力推动智能化电网建设的当下 ,人工智能在电网中的实际应用更受重视 ,把建设阶段的安全管控纳入智能电网的一环 ,对电力行业来说是很重要的风险管控手段 。

无人机智能巡线有望后年投入实际应用

      同时 ,备受关注的无人机智能巡线技术也在紧锣密鼓的研发中 。电力巡线是电力部门日常工作中的一种 ,巡线工作做得有效 ,可及时发现设备存在的缺陷 ,避免重大事故发生 。

传统电力巡线是需要电力人员徒步巡查线路 ,而随着人工智能的发展 ,无人机巡线逐渐成为电网行业研发的重点 。

      “无人机巡线目前绝大多数采取的是人工操控的同时进行图像筛选 ,而我们研究的课题则是将智能视频监控应用到无人机巡线领域 。”据该负责人透露 ,将无人机的模式与视频监控一致 ,通过AI处理分析后把结果传输至后台 ,同时还将生成包括图像 、坐标 、杆塔等分析报告 。

      “不过由于线路上情况复杂多变 ,需要巨量的样本训练支持 。同时摄像集成AI处理器在拍摄 、分析数据时耗能突出 ,无人机目前的普遍电池续航能力不足也是目前需要解决的问题 。”据了解 ,该公司目前已经开展了线路单杆塔的无人机监控检测实验 ,最快在2019年年中就可以开展完整保守线路无人机智能巡检作业实验 ,预计在2020年初就能投入实际应用 。

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